看着 uv 最近这么火,功能也挺全,又能当 pip 用还能管虚拟环境,遂试用了一下。
老实说,以我这段时间用下来的感觉(主要做数据分析和机器学习这块),我觉得还得看你是啥情况。
我自己算是 conda(还有它的速度加强版 mamba,现在的主力)的老用户了。
为啥一直用?图的就是它省心、稳定,像个大管家。
特别是搞机器学习,经常要装一堆像 numpy、pandas、scikit-learn,还有那些带 CUDA 的 GPU 库 (cudatoolkit, cudnn),tensorfl…。
当前位置: 首页 >
看着 uv 最近这么火,功能也挺全,又能当 pip 用还能管虚拟环境,遂试用了一下。
老实说,以我这段时间用下来的感觉(主要做数据分析和机器学习这块),我觉得还得看你是啥情况。
我自己算是 conda(还有它的速度加强版 mamba,现在的主力)的老用户了。
为啥一直用?图的就是它省心、稳定,像个大管家。
特别是搞机器学习,经常要装一堆像 numpy、pandas、scikit-learn,还有那些带 CUDA 的 GPU 库 (cudatoolkit, cudnn),tensorfl…。
咦这事和我之前参加过的讨论有关,我应该可以回答至少一部分原因...
这里不得不毛遂自荐一下我写的 OpenMCP 了。 ***...
...
开门见山: Rust 是积累了人类在软件工程学,编译原理等领...
查看详情>>